Battista Biggio, professore ordinario di Ingegneria Informatica nel dipartimento di Ingegneria elettrica ed elettronica dell’Università degli Studi di Cagliari, è stato nominato IAPR Fellow 2026 dall’International Association for Pattern Recognition (IAPR) per i suoi contributi alla ricerca nell’ambito dell’adversarial machine learning.
Il riconoscimento è stato conferito a Lione, durante la ICPR 2026, la conferenza internazionale dedicata al pattern recognition. Per l’edizione 2026 sono stati nominati 15 Fellow, selezionati tra 33 candidature provenienti da tutto il mondo. Il titolo viene assegnato ogni due anni sulla base dei contributi scientifici e delle attività svolte a favore della comunità dell’associazione.
La motivazione riguarda in particolare il lavoro di Biggio nell’adversarial machine learning, il settore che studia la sicurezza dei sistemi di apprendimento automatico e la loro capacità di resistere ai tentativi di manipolazione.
Da oltre quindici anni, insieme al gruppo di ricerca dell’Università di Cagliari, il docente studia le modalità con cui i sistemi di machine learning possono essere ingannati attraverso attacchi mirati, intervenendo sia sui dati utilizzati per l’addestramento sia sugli input forniti ai modelli. Le ricerche hanno contribuito allo sviluppo di metodi per analizzare e aumentare la robustezza dei sistemi di intelligenza artificiale.
A UniCa Biggio coordina inoltre le attività di ricerca sulla sicurezza dell’intelligenza artificiale del sAIfer Lab, dove lavora con dottorandi e ricercatori del dipartimento di Ingegneria elettrica ed elettronica. L’attività si concentra sull’analisi delle vulnerabilità dei sistemi di IA e sullo sviluppo di tecniche per migliorarne sicurezza e affidabilità.
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